具有完整性檢驗能力的圖像文件加密方案
為了保護圖像信息的安全,我們結合組合理論知識,提出一種新的基于可逆整數(shù)矩陣的、具有完整性檢驗能力的圖像文件加密方案。該方案可以應用于數(shù)字圖像隱藏的預處理,以提高信息的隱蔽性。此外,本文方案可以簡單地擴展到彩色圖上的應用,實現(xiàn)彩色圖的加密,具有良好的擴展性和應用性。
一、關于模M的可逆整數(shù)矩陣
基于組合理論的性質(zhì),利用一個整數(shù)導出了可逆整數(shù)矩陣和其逆矩陣的表達式。設給定整數(shù)x≥0,由關系式:
為元素可以定義一個n階方陣系式:
它的元素都足整數(shù),稱之為整數(shù)矩陣。以關系式:
為元素可以構造一個與A(x)互逆的n階整數(shù)矩陣:
其中規(guī)定:C0-1=,且當,l<m或m<0時Cnm=0。
由相關資料證明可知,所構造的矩陣A(x)和B(x)互逆,且矩陣均由x決定。在圖像文庫加密過程中,x可以作為加密和解密的密鑰。
但是由于計算組合數(shù)的緣故,導出生成的可逆矩陣元素值可能非常大,以致超過256灰度級的范圍。為了解決這個問題,將以上得到的可逆矩陣的所有元素模M。顯而易見,模M后的矩陣同樣是??赡娴?,即:
其中A’和B'分別是A和B模M后的矩陣。由于圖像的灰度級為256,為了使得加密后的密圖仍為256的灰度級別,本文中令M為256。
二、基于可逆整數(shù)矩陣的圖像加密方案
一幅灰度圖G可以視為一個元素值為[O,255]的整數(shù)矩陣口本方案首先給出密鑰x、M= 256、以及密鑰矩陣的大小blocksize,然后根據(jù)第1節(jié)描述的算法,產(chǎn)生一對模256的可逆矩陣A和B,其值的范圍為[O,255]。在加密方案中,矩陣B用來作為加密的密鑰,而A用來作為解密的密鑰。A和B均可由x導出生成,在加密解密過程中,僅需要把x作為密鑰保存即可。
加密前對秘密圖像進行預處理,即將原始圖像的像素加128,目的是為了處理全黑的特殊情況。解密恢復時,把得到的結果相應的減去128。假定,經(jīng)過預處理之后的灰度圖像為:
其中gij為圖像坐標(i,j)處的灰度值。
1、加密過程
加密過程分為兩個過程,具體描述如下:
Phase l 將密鑰矩陣B從圖像G的左上角,以1/4×blocksize的步驟,從左到右,從上到下覆蓋地掃描到右下角,得到G'。移動過程中,密鑰矩陣B和掃描經(jīng)過的圖像塊block的作用方式:
Phase 2 將密鑰矩陣B從G'的右下角,以1/4×blocksize的步驟,從右到左,從下到上覆蓋地掃描到左上角,得到G''。移動過程中,密鑰矩陣B和掃描經(jīng)過的圖像塊block的作用方式:
加密過程中的掃描方式,決定了塊的變化將對其他塊的恢復產(chǎn)生影響。而掃描過程中,加密矩陣和矩陣塊的作用方式,決定了塊內(nèi)點的變化將對塊內(nèi)其他點的恢復產(chǎn)生影響,這就增加了像素點之間的相關性。這樣,加密圖像出現(xiàn)微小變化,將影響到恢復圖像的全局變化。因此,該圖像的加密方案是脆弱的。該性質(zhì)可以用作圖像信息的完整性檢驗。
2、解密過程
解密密鑰A同樣可由X生成導出,且A和B是模256的可逆矩陣。解密過程是加密的簡單逆過程,也分為兩個階段,具體流程如下:
Phase l 將密鑰矩陣A從G'',的左上角,以114×blocksize的步驟,從左到右,從上到下覆蓋地掃描到右下角,得到G'。而移動過程,密鑰矩陣A和掃描經(jīng)過的矩陣塊block的作用方式:
Phase 2 將密鑰矩陣A從G'的右下角,以114×blocksize的步驟,從右到左,從下到上覆蓋的掃描到左上角,得到圖像G。而移動過程中,密鑰矩陣A和掃描經(jīng)過的矩陣塊block的作用方式:
最后,將圖像G的像素按照預處理的逆過程減去128。便可得到原始的秘密圖像。
三、實驗結果及分析
1、實驗結果
在實驗中,令密鑰x=1,blocksize= 32,M= 256。根據(jù)第1節(jié)描述的算法,產(chǎn)生一對模256的可逆按數(shù)矩陣A和B。作為密鑰矩陣。選擇復雜圖像Fishingboat,Lena,Clock,Baboon和簡單黑白圖像S作為測試圖像,所有測試圖像大小均為256x256。系統(tǒng)環(huán)境Windows7,安裝內(nèi)存2G,CPU 2.90GHZ,實驗測試環(huán)境matlab7.9。實驗結果如圖1所示。
圖1的實驗結果表明,不管足復雜的自然圖像,還是輪廓明顯的簡單黑白圖像,加密后的密圖是一個均勻的噪聲圖。而且,當密圖中的某一個像素發(fā)生微小變化時,解密得到的圖像仍然是噪聲圖,得不到原始圖像的任何信息,所以該加密方案是脆弱、易損的。通過人眼視覺可以判斷該秘密圖像是否被篡改,從而檢驗密圖信息的完整性,不需要任何復雜的計算。實驗結果表明了圖像加密方案的有效性。
本文為了客觀的描述加密圖像與原始圖像的差別,利用兩圖像的相關系數(shù)作為圖像相似性的客觀度量。
為了比較,本文對Lena圖像分別利用本文方案和Arnold置亂方案進行測試,實驗結果如圖2所示。結果表示,當密圖中的某一像素發(fā)生微小變化時,利用本文方案解密得到的恢復圖依然是個噪聲圖(與原始圖像的相關系數(shù)ρ=0.0005),而Arnold方案卻可以恢復出原始圖像的許多信息(與原始圖像的相關系數(shù)ρ=0.9999)。
2、安全性分析
在進行安全性分析前,描述的一個定理,即ZM上N階可逆矩陣的個數(shù)為:
其中M≥2為整數(shù),M=p1r1p2r2...psrs,p為M的既約因子分解ri≥1( i=1,2--,s),p1,p2,…,Ps為互異的素數(shù)。
在本文加密方案中,由于模數(shù)M為256時,當n=10時:
此時密鑰空間足夠大,足以抵抗大量攻擊。
小知識之矩陣矩陣是高等代數(shù)學中的常見工具,也常見于統(tǒng)計分析等應用數(shù)學學科中。在物理學中,矩陣于電路學、力學、光學和量子物理中都有應用;計算機科學中,三維動畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數(shù)值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準對角矩陣,有特定的快速運算算法。關于矩陣相關理論的發(fā)展和應用,請參考矩陣理論。在天體物理、量子力學等領域,也會出現(xiàn)無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。



